1. 由ehcache和redis看缓存
1.1. 什么叫缓存？
广义的缓存就是在第一次加载某些可能会复用数据的时候，在加载数据的同时，将数据放到一个指定的地点做保存。再下次加载的时候，从这个指定地点去取数据。
这里加一层缓存是有一个前提的，就是从这个地方取数据，比从数据源取数据要快的多。
这里可以类比计算机物理硬件或者JMM内存模型 由JMM看线程不安全的原因
java狭义一些的缓存，主要是指三大类
- 虚拟机缓存（ehcache，JBoss Cache）
- 分布式缓存（redis，memcache）
- 数据库缓存
正常来说，速度由上到下依次减慢
1.2. 为什么要用缓存？
作为一个高并发项目来说，一秒钟服务器收到的请求是非常多的，而如果这每一次的请求都直接请求数据库服务器，那么数据库的压力将会变得非常大。
拿一个双十一系统举例，传统数据库架构，能同时承受的高并发数量是有限的，而如何再不改动原数据库的情况下，降低并发压力呢，这里大概有3种方案:
- 数据库集群
- 消息队列（削峰）
- 数据缓存
这三种方式对应的设计理念是完全不同的
数据库集群是从提高数据库承受能力的角度去做提升
消息队列是用削峰的方式去降低同一时刻的并发压力
这里多解释一句方便理解，他并不降低数据库服务器需要承受的并发数量，而是将这个并发分布到后续的时间里去处理，所以叫削峰。
数据缓存则是从程序上降低请求访问数据库的量
1.3. 分布式缓存和虚拟机缓存
两者的区别（拿ehcache和redis举例）
- 应用场景的不同，虚拟机用在单体应用，分布式缓存不仅可以用在单体应用，也可以用于分布式缓存，自带分布式锁保证数据一致性。
- 数据储存位置不同，ehcache储存在虚拟机堆内存中，redis储存在内存中（数据库储存在硬盘中）从硬件特性上也可以很好看出他们的速度差别。
当然他们都有一些储存策略，通过设置储存策略把内存数据写入硬盘持久化。
- 造成的影响不同，ehcache储存在堆内存会在一定程度上影响系统性能，而redis是可以搭建redis服务器的，让缓存系统独立出来。
1.4. 缓存的淘汰策略
当缓存的数据的大小超过设置的指定大小，或者缓存对象的数量超过了设置的指定数量，那么缓存就会对一些数据进行删除，删除的策略主要分三种
- LRU（Least Recently Used）最近最久未使用的
- LFU（Least Frequently Used）最近最少使用算法
- FIFO（First in First out）先进先出
1.5. 缓存的更新策略
- Cache Aside （最常用，很好解决缓存一致性问题的方式）
- Read/Write Through
- Write Behind
1.6. 缓存会出现的一些问题
1.6.1. 缓存穿透
原因分析：缓存中没有该数据，数据库也没有该数据，但是请求过来的时候，还是要用数据库语句进行查询，这就是缓存击穿。攻击者可能对这一个不存在的数据反复的进行查询请求，对数据库造成极大压力。
解决方式：对没有的值也加入缓存，比如key-null，设置过期时间，避免这一段时间内重复对该值进行反复请求；接口层增加鉴定，不符合要求的直接返回，不进入数据库查询队列。
1.6.2. 缓存击穿
原因分析：缓存中没有该数据，数据库有该数据，但是同时来了一堆请求查询到缓存没有数据，会在一瞬间加重数据库压力。
解决方式：添加互斥锁（取数据串行化）；设置热点数据永不过期。
1.6.3. 缓存雪崩
原因分析：大量缓存中的key在同一时间过期。
解决方式：设置热点数据永不过期，缓存预热。